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业务自动化案例
三个来自实际业务的案例，分别说明需求、我的工作和已经验证的结果。
多品牌、多平台周报采集
结果：约 7 个可运行的影刀应用；其中周报采集流程已多次真实运行。
周报需要从多个平台采集不同品牌的数据。逐个复制流程，后续页面或路径一变就要改很多处。
我把各平台采集拆成子流程，由主流程统一调用。品牌名称和根目录使用变量管理，同一套子流程切换品牌后可继续使用。需要汇总的数据写入 Excel，需要保留的明细下载到对应目录。
展开查看主流程和路径复用
当前完成并验证的是数据采集层。自动清洗、字段校验、错误反馈及飞书写入仍需继续完善。
KOC 经营日报
结果：2026 年 9 月 18 日，真实表格读取、AI 日报生成和企业微信群发送已完整跑通。
管理层需要每天了解达人建联、寄样和发布进展。首版直接把飞书查询结果交给 AI，记录增长后会遇到输入过长，统计口径也不适合依赖模型临时计算。
我将分页读取、去重、合作阶段归类和人员、产品维度统计放进 Python 服务。飞书定时调用接口，AI 只把已经算好的摘要整理成群消息。
- 飞书负责定时触发、调用接口和消息发送。
- Python 返回结构化统计与短摘要，便于核对数字并控制模型输入长度。
- AI 负责文字整理；表内不存在的播放量、成交额等指标不会写入日报。
展开查看工作流截图与验证细节
首版验证了触发、成文和消息链路，后续将数据读取和统计移到独立接口。
服务通过 Docker 与 Nginx HTTPS 接入。真实请求验证了鉴权和消息发送；本地 7 项测试通过，其中包含 2,000 条模拟记录，用于验证统计规则和输入压缩。这是测试规模，不是实际业务处理量。
另有一条飞书原生工作流，在约定发布时间前 2 天提醒对应商务负责人。
长期定时稳定性和实际节省工时仍需运行日志验证。
开课通知自动化
结果：流程持续迭代，2026 年 8 月封装为可复用 Skill，交付教培机构员工使用。
教务人员需要反复匹配报名信息、班级和课程时间，再生成通知。我使用 AI 辅助编码、Excel 宏和 Word 邮件合并完成批量匹配、通知生成及留档，后续将处理规则封装成可重复调用的 Skill。
